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基于政民互動大數據的公共服務效能影響因素分析(下)

信息來源: 《中國行政管理》2018年第10期  責任編輯:謝 晉作者:馬寶君 張 楠 譚棋天  發布時間:2019-06-10

(四)結果分析與討論

本研究以公共服務的時效性作為因變量,以公共服務需求的必要執行成本、社會關注成本以及部門行政成本作為自變量,建立多元回歸分析模型,以驗證前文所提出的假設。由于模型所有自變量均系在LDA分析結果之上的函數建構,我們在回歸分析前對三個自變量進行了多重共線性檢驗,如表2所示。


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結果顯示,各自變量的膨脹因子(VIF)系數均小于5,說明判斷各自變量之間不存在影響結果顯著性的嚴重多重共線性問題。[32]回歸分析結果如表3所示。


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3顯示,公共事務的必要執行成本(難)、社會關注成本(偏)、和部門執行成本(繁)均對公共服務效能有負向顯著影響。這清晰地顯示了公共服務需求內容與最終服務效能相互之間的邏輯關系。

在國務院及各級地方政府推進“放管服”改革的背景下,上述實證結果對理解公共服務供給中的痛點問題有所裨益。社會關注成本的負向影響說明那些冷門的事項問題獲得滿意答復的時效較長,但基層經驗也表明98%的公眾服務需求相對集中在2%的服務事項上。[33]在行政資源相對有限的情況下,“偏”的服務效能提升問題可能不是公共部門的首選項。把目光聚集到“難”和“繁”兩類問題時,不難發現二者的區別:根據必要執行成本函數測算的一類典型高成本問題是小區垃圾清理問題,這類看似簡單的問題實際涉及到環衛清潔、日常生活垃圾打掃、物業管理及投訴監督機制等問題,背后還涉及到很多小區在國有企業和事業單位改革過程中面臨管轄權變遷問題,數據分析顯示多主題間方差小,現實中也的確是涉及很多領域的負責問題,對于這類具有共性、公眾需求迫切的難題,正式相關部門需要集中精力、重點突破的關鍵;而部門行政成本實際上反映了部分事項與其管轄部門主要業務的不一致性,這一定程度上增加事項在不同部門的流轉。2018年國務院新一輪機構改革突出以人民為重的核心思路,進行若干面向服務需求端的機構職能調整,如將多部委的應急管理職能合并,組建應急管理部。通過合理的機構調整和職能調整,部門行政成本具有降低的空間。

由于上述結論直接來源于海量政民互動文本大數據的分析,具有較好的代表性與可信度。實證結果為從降低服務成本入手公共服務效能提升提供了理論支撐。

五、結論與展望

本研究在傳統公共服務效能的理論基礎上,結合了信息時代大數據分析的相關理論模型,以傳統理論為假設基礎,以海量文本數據作為研究支撐,構建了一類公共管理領域研究的新模式,也為傳統研究理論與現代信息化電子政務的融合找到了相應的契合點。本研究將信息領域文本挖掘方法引入公共管理領域中來,在公共服務效能提升的研究領域嘗試了結合電子政務龐大服務細節數據進行研究的新方法,完善了從信息服務數據到容易被公共管理研究者所理解的公共管理學知識的新途徑,闡述了文本挖掘在簡單聚類、分類、關聯分析之外更深層次的用途,并為大數據研究方法在公共管理領域中的應用提供了良好借鑒意義。

同時,本研究尚存在一些局限性。本研究屬于實證研究,研究的基礎理論與研究數據中可測量變量之間存在一定的概念差異。這些概念上的差異是由于在傳統研究中,缺乏相應建立在海量公共服務細節數據基礎上的理論,而結合大數據分析所構建的相關理論尚待有志研究者們來進行相應完善。文本挖掘、潛在主題的構建在公共管理領域中的應用是豐富而多樣化的,如何更好地在公共管理領域應用信息領域的研究方法,是否還存在更為有效的建模方式,這些問題都有待學者們進行更深入的探索。

 

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